في إنجازٍ علميٍّ لافت، طوَّر الطالب إدوارد كانغ، البالغ من العمر 17 عاماً من أكاديمية بيرغن كاونتي في نيوجيرسي، نظاماً قائماً على الذكاء الاصطناعي يحمل اسم RetinaMind، قادراً على تحليل صور شبكية العين لتشخيص اضطراب طيف التوحُّد واضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه (ADHD) بدقّة تقارب 89%.
المشروع الذي حصد المركز الثاني وجائزة قدرها 175,000 دولار ضمن مسابقة Regeneron Science Talent Search 2026، يُعدّ من أبرز الابتكارات العلمية الطلابية لهذا العام.
تعود فكرة المشروع إلى دراسة علمية صادرة عن باحثين في جامعة هونغ كونغ الصينية، أثارت اهتمام كانغ بعد أن اكتشف إمكانية ربط بيانات شبكية العين بحالات عصبية مرتبطة بالدماغ. ومن هنا بدأ رحلته في تعلُّم البرمجة والذكاء الاصطناعي ذاتيًّا عبر الدورات الإلكترونية.
يعتمد نظام RetinaMind على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، حيث يُحلّل صور قاع العين ويقارن نتائج نماذج متعددة، ثم يقدّم تقييماً نهائيّاً بنسبة ثقة محددة. كما يستخدم تقنية GradCAM لإظهار المناطق الأكثر تأثيراً في اتخاذ القرار داخل الصورة الطبية.
وتشير أبحاث حديثة إلى أن شبكية العين قد تحمل مؤشرات بيولوجية دقيقة مرتبطة بتطوّر الدماغ، ما يفتح الباب أمام أدوات تشخيص مبكر أكثر سرعة ودقّة من الأساليب التقليدية التي تعتمد على التقييم السلوكي.
ويؤكد اختصاصي طبّ النمو بول ليبكن أن هذه التقنيات واعدة، لكنها ما تزال بحاجة إلى مزيد من الدراسات لتأكيد موثوقيتها سريريًّا.
ومن جانبه، أكد كانغ أن هدفه المستقبلي هو تطوير النظام لتمييز درجات الاضطرابات بشكل أدق، بما يساهم في تخصيص خطط العلاج وتحسين جودة الحياة.